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Scanara vs Holistic AI für KI-Verordnung Compliance

Scanara und Holistic AI im Vergleich für die KI-Verordnung: regelbasierte Prüfung von Code und Dokumenten gegenüber einer Plattform für KI-Governance.

Zusammenfassung

Holistic AI beschreibt eine Governance-Plattform, die KI-Systeme findet, auf Risiken testet und Richtlinien durchsetzt, mit Kontrollen zur KI-Verordnung. Scanara prüft Quellcode und Dokumente anhand der Artikel der KI-Verordnung. Die Wahl hängt davon ab, ob Sie KI-Erkennung und Risikotests in der ganzen Organisation oder Prüfungen Ihrer eigenen Repositories brauchen.

Überblick

Stand 22. Oktober 2026 sagt die Startseite von Holistic AI, die Plattform „discovers every AI system, tests it and enforces your policies“ und nennt „Controls mapped to EU AI Act, NIST AI RMF and ISO/IEC 42001.“ (englischer Originalwortlaut) Die Seite bietet eine Demo an und zeigt keine Preise.

Quelle: holisticai.com, abgerufen am 22. Oktober 2026.

Scanara prüft Quellcode mit regelbasierten Semgrep-Regeln in 12 Programmiersprachen und Compliance-Dokumente mit OPA-Regeln in 8 EU-Sprachen. Stand 24. August 2026 hat Scanara für 66 der 113 Artikel seiner Abdeckungsübersicht mindestens eine automatisierte Regel. Geführte Bewertungen und Entwürfe der technischen Dokumentation nach Anhang IV decken weitere Arbeit ab. Der Kunde entscheidet und vervollständigt die Ergebnisse; ein bestandener Scan bedeutet nicht, dass eine Organisation konform ist.

Funktionsvergleich

FunktionScanaraHolistic AI
SchwerpunktRegelbasierte Prüfung von Code und Dokumenten, geführte Bewertungen, Dossier-EntwürfePlattform für KI-Governance: KI-Erkennung, Risikotests und Durchsetzung von Richtlinien
Code-ScanningRegelbasiert, 12 Programmiersprachen; die Treffsicherheit hängt von der Sprache abFindet KI „across cloud, code and SaaS“; Prüfungen des Codes anhand von Artikeln der KI-Verordnung sind nicht beschrieben
CI/CD-IntegrationGitHub-Integration; Merge-Gate auf Pull Requests, wenn aktiviertGitHub ist auf der Seite genannt; Merge-Gates auf Pull Requests sind nicht beschrieben
Technische DokumentationEntwürfe der Dokumentation nach Anhang IV; der Kunde vervollständigt und prüft sieKontrollen zur KI-Verordnung, NIST AI RMF und ISO/IEC 42001; Anhang IV wird auf der Seite nicht genannt
PreismodellKostenloser Plan und kostenpflichtige Pläne; siehe PreisseiteKeine Preise angezeigt; sie bietet eine Demo an

Wann welche Lösung wählen

Scanara wählen, wenn...

  • ✓Sie wollen regelbasierte Prüfungen Ihres Quellcodes anhand von Artikeln der KI-Verordnung
  • ✓Sie wollen Compliance-Dokumente in 8 EU-Sprachen auf erforderliche Inhalte prüfen lassen
  • ✓Sie arbeiten in GitHub und wollen Scan-Ergebnisse in Pull Requests, mit Merge-Gate
  • ✓Sie wollen Entwürfe der technischen Dokumentation nach Anhang IV, die Ihr Team vervollständigt und prüft

Holistic AI in Betracht ziehen, wenn...

  • •Sie müssen KI-Systeme in Cloud, Code und SaaS finden und ein gemeinsames Inventar führen
  • •Sie wollen Risikotests und Red Teaming für KI, die die Seite unter ihren Lösungen nennt
  • •Sie benötigen keine Prüfung des eigenen Quellcodes anhand von Artikeln der KI-Verordnung

Fragen an jeden Anbieter

Prüfen, ob das Werkzeug Ihren Quellcode liest

Manche Werkzeuge prüfen den Code selbst, andere stützen sich auf Antworten, die eine Person eingibt. Fragen Sie, was zutrifft und welche Programmiersprachen abgedeckt sind.

Prüfen, wo die Ergebnisse erscheinen

Ergebnisse können in Pull Requests, in einem Dashboard oder in einem Bericht erscheinen. Fragen Sie, wo Entwickler und Compliance-Mitarbeiter sie sehen.

Prüfen, was der Anbieter zu den Grenzen sagt

Keine Software macht eine Organisation konform. Bitten Sie den Anbieter zu benennen, was seine Ergebnisse nicht abdecken und wer die Entscheidungen trifft.

Ersten Scan für Ihr Repository starten

Verbinden Sie ein GitHub-Repository und scannen Sie es im kostenlosen Plan. Die Plangrenzen stehen auf der Preisseite. Ihr Team entscheidet weiterhin und vervollständigt die Bewertungen.

Scanara bereitet Nachweise aus Ihren Repositorien vor

Scanara liest Ihre verbundenen GitHub-Repositorien und führt regelbasierte Scans auf gängige KI- und Machine-Learning-Muster durch. Unübliche Codemuster kann es übersehen. Getrennt davon erzeugt es aus Vorlagen und Ihren Antworten in der Bewertung Dokumentationsentwürfe als Nachweise für Ihre Compliance-Arbeit. Die Einstufung entscheiden Sie.