Chi siamo
Conformità al Regolamento UE sull'IA orientata agli sviluppatori, costruita in Germania.
In breve
Che cos'è Scanara?
Scanara è una piattaforma per il lavoro di conformità al Regolamento sull'IA, pensata per gli sviluppatori. Analizza il tuo codice in 10+ linguaggi di programmazione e la tua documentazione in 8 lingue dell'UE, guida le valutazioni e prepara bozze di documenti di conformità. Si integra con GitHub e CI/CD.
Perché esistiamo
La nostra missione
Il Regolamento sull'IA fissa requisiti per i fornitori e i deployer di sistemi di IA nell'UE. Abbiamo creato Scanara perché questo lavoro entri nel flusso di sviluppo: uno strumento che tratta il regolamento come codice.
Come abbiamo iniziato
La nostra storia
Scanara è sviluppato da Scanara UG a Dachau, in Germania. Il fondatore, Thilo, voleva creare la piattaforma di conformità che avrebbe voluto avere: una che si inserisca nel flusso degli sviluppatori, analizzi codice e documentazione e trasformi i requisiti in controlli verificabili.
Why we built Scanara →Come lavoriamo
Il nostro approccio
- 1
Mappare il regolamento
Gli obblighi del Regolamento sono associati a regole specifiche e verificabili, o a valutazioni guidate quando il codice non può mostrarli.
- 2
Scansionare codice e documenti
Il nostro scanner analizza il tuo codice in 10+ linguaggi di programmazione. Il nostro motore di policy controlla i tuoi documenti di conformità in 8 lingue dell'UE.
- 3
Eseguire in CI/CD
Controlli di conformità che esegui nella tua pipeline di sviluppo, invece di seguirli solo in un foglio di calcolo o nel report di un consulente.
Sotto il cofano
Costruito su basi solide
I nostri valori
Nessuna scatola nera
Trasparenza
Ogni rilievo indica l'articolo del Regolamento sull'IA a cui si riferisce. La nostra pagina sulla metodologia descrive come le regole vengono create e verificate. I motori di Scanara sono basati su regole, non su modelli di machine learning.
Conforme alla normativa
Precisione
Le regole sono generate dal testo del Regolamento e testate con fixture, comprese fixture negative che non devono produrre rilievi. Non pubblichiamo ancora un tasso di precisione o di falsi positivi; la pagina sulla metodologia indica cosa viene misurato e cosa no.
Prima gli sviluppatori
Accessibilità
Scanara funziona negli strumenti che gli sviluppatori già usano: GitHub, pipeline CI/CD e pull request. I risultati compaiono in linguaggio chiaro. Le questioni legali richiedono comunque una consulenza qualificata.
Domande frequenti
Che cos'è Scanara?
Scanara è una piattaforma per il lavoro di conformità al Regolamento sull'IA, pensata per gli sviluppatori. Analizza il tuo codice (10+ linguaggi di programmazione) e la tua documentazione (8 lingue dell'UE) rispetto ai requisiti del Regolamento sull'IA, si integra nella tua pipeline CI/CD e segnala i problemi di conformità prima che arrivino in produzione.
Per quali articoli del Regolamento sull'IA esegue scansioni Scanara?
Nella mappa di copertura di Scanara, 66 dei 113 articoli hanno almeno una regola automatica (istantanea del 24 agosto 2026: 43 con regole sul codice, 23 con regole sui documenti). Gli altri articoli non hanno regole automatiche. Alcuni vincolano le istituzioni dell'UE o gli Stati membri, non gli operatori, e sono esclusi dall'ambito per scelta progettuale. La pagina sulla metodologia riporta i valori misurati con la relativa data.
Quali linguaggi di programmazione supporta Scanara?
Per il codice, Scanara rileva i pattern dei framework di ML, con un livello di confidenza per livello di linguaggio: Python, JavaScript e TypeScript (1,00); Go e Rust (0,95); C++, C, C#, Swift e Kotlin (0,90); R e Julia (0,75, sperimentale, con più falsi positivi). Per i documenti, Scanara controlla la documentazione di conformità in inglese, tedesco, francese, spagnolo, olandese, italiano, polacco e portoghese.
Quando devo conformarmi al Regolamento IA UE?
Scanara supporta la tua preparazione per ogni data. Rispettare gli obblighi resta responsabilità della tua organizzazione.
Scanara prepares evidence from your repositories
Scanara reads your connected GitHub repositories and runs rule-based scans for standard AI and machine-learning patterns. It can miss non-standard code. Separately, it generates draft documentation from templates and your assessment answers as evidence for your compliance work. You make the classification decisions.