Scanara vs OneTrust per la conformità al Regolamento sull'IA
Scanara e OneTrust a confronto per il Regolamento sull'IA: verifiche basate su regole di codice e documenti contro una piattaforma di governance dell'IA.
In breve
OneTrust descrive un software di governance dell'IA che trasforma le politiche sull'IA in controlli e offre modelli di valutazione per il Regolamento sull'IA. Scanara verifica codice sorgente e documenti rispetto agli articoli del Regolamento. La scelta dipende dal bisogno: un flusso di governance per tutta l'organizzazione o verifiche dei vostri repository.
Panoramica
Al 22 ottobre 2026, la pagina OneTrust «AI Governance Software» descrive il prodotto così: «Turn AI policy into controls that work across homegrown and third-party AI.» (testo originale in inglese) Cita modelli per il Regolamento sull'IA, il NIST AI Risk Management Framework e ISO 42001, e offre una demo o un contatto commerciale.
Fonte: onetrust.com/products/ai-governance/, consultata il 22 ottobre 2026.
Scanara analizza il codice sorgente con regole Semgrep in 12 linguaggi di programmazione e verifica i documenti di conformità con regole OPA in 8 lingue dell'UE. Al 24 agosto 2026, 66 dei 113 articoli della mappa di copertura di Scanara hanno almeno una regola automatica. Valutazioni guidate e bozze della documentazione tecnica dell'allegato IV coprono altro lavoro. Il cliente decide e completa i risultati; superare una scansione non significa che un'organizzazione sia conforme.
Confronto funzionalità
| Funzionalità | Scanara | OneTrust |
|---|---|---|
| Orientamento | Verifiche basate su regole di codice e documenti, valutazioni guidate, bozze di fascicoli | Governance dell'IA: politiche sull'IA trasformate in controlli, con modelli per il Regolamento sull'IA, NIST e ISO 42001 |
| Scansione del codice | Basato su regole, 12 linguaggi di programmazione; l'affidabilità varia in base al linguaggio | Non descritto nella pagina |
| Integrazione CI/CD | Integrazione GitHub; merge gate sulle pull request se attivato | Non descritto nella pagina; cita altre integrazioni, ad esempio Jira |
| Documentazione tecnica | Bozze della documentazione dell'allegato IV; il cliente le completa e le rivede | Modelli di valutazione allineati al Regolamento sull'IA; l'allegato IV non è citato nella pagina |
| Modello di prezzo | Piano gratuito e piani a pagamento; vedi la pagina dei prezzi | Nessun prezzo mostrato; offre una demo |
Quando scegliere quale
Scegli Scanara quando...
- ✓Volete verifiche basate su regole del vostro codice sorgente rispetto agli articoli del Regolamento sull'IA
- ✓Volete verificare il contenuto richiesto nei documenti di conformità, in 8 lingue dell'UE
- ✓Lavorate in GitHub e volete i risultati della scansione nelle pull request, con un merge gate
- ✓Volete bozze della documentazione tecnica dell'allegato IV che il vostro team completa e rivede
Considerate OneTrust quando...
- •Vi serve un flusso di governance dell'IA per tutta l'organizzazione, con modelli per più quadri normativi
- •Volete controlli di policy sulle piattaforme di IA citate nella pagina, come Amazon Bedrock e Google Vertex
- •Non servono verifiche del vostro codice sorgente rispetto agli articoli del Regolamento sull'IA
Domande da porre a qualsiasi fornitore
Verificare se legge il vostro codice sorgente
Alcuni strumenti verificano il codice stesso, altri si basano su risposte inserite da una persona. Chiedete quale caso vale e quali linguaggi di programmazione sono coperti.
Verificare dove compaiono i risultati
I risultati possono comparire nelle pull request, in una dashboard o in un rapporto. Chiedete dove li vedranno ingegneri e responsabili della conformità.
Verificare cosa dice il fornitore sui limiti
Nessun software rende un'organizzazione conforme. Chiedete al fornitore di indicare cosa non coprono i suoi risultati e chi prende le decisioni.
Avviare una prima scansione sul vostro repository
Collegate un repository GitHub e scansionatelo con il piano gratuito. I limiti dei piani sono sulla pagina dei prezzi. Il vostro team continua a decidere e a completare le valutazioni.
Scanara prepara evidenze dai vostri repository
Scanara legge i vostri repository GitHub collegati ed esegue scansioni basate su regole per individuare pattern comuni di IA e machine learning. Può non rilevare il codice non standard. Separatamente genera bozze di documentazione a partire da modelli e dalle vostre risposte alle valutazioni, come evidenze per il vostro lavoro di conformità. La classificazione la decidete voi.