Skip to main content

Over Scanara

Ontwikkelaarsgerichte EU AI Act-naleving, gebouwd in Duitsland.

In het kort

Wat is Scanara?

Scanara is een platform voor compliancewerk onder de AI-verordening, gebouwd voor ontwikkelaars. Het scant je code in 10+ programmeertalen en je documentatie in 8 EU-talen, begeleidt assessments en maakt concepten van compliancedocumenten. Het integreert met GitHub en CI/CD.

Waarom we bestaan

Onze missie

De AI-verordening stelt eisen aan aanbieders en gebruiksverantwoordelijken van AI-systemen in de EU. We bouwden Scanara om dat werk onderdeel te maken van de ontwikkelworkflow: tooling die de verordening als code behandelt.

Hoe we begonnen

Ons verhaal

Scanara wordt ontwikkeld door Scanara UG in Dachau, Duitsland. Oprichter Thilo wilde het compliance-platform bouwen dat hij zelf miste: een platform dat in de workflow van ontwikkelaars past, code en documentatie scant en eisen omzet in testbare controles.

Why we built Scanara →

Hoe we werken

Onze aanpak

  1. 1

    Verordening in kaart brengen

    De verplichtingen van de verordening worden gekoppeld aan concrete, testbare regels, of aan begeleide assessments waar code ze niet kan tonen.

  2. 2

    Code en documenten scannen

    Onze scanner controleert je code in 10+ programmeertalen. Onze policy-engine controleert je compliancedocumenten in 8 EU-talen.

  3. 3

    Integreren in CI/CD

    Compliancecontroles die je in je ontwikkelpipeline uitvoert, in plaats van ze alleen bij te houden in een spreadsheet of adviesrapport.

Onder de motorkap

Gebouwd op solide fundamenten

Statische analyse · CodescanBeleidsengine · Documentvalidatie10+ programmeertalen8 EU-talenEU AI-verordening · Artikelen 1–113CI/CD-native

Onze waarden

Geen zwarte dozen

Transparantie

Elke bevinding noemt het artikel van de AI-verordening waarop hij betrekking heeft. Onze methodologiepagina beschrijft hoe regels worden gebouwd en geverifieerd. De engines van Scanara zijn regelgebaseerd, geen machine-learningmodellen.

Regelgevingsconform

Precisie

Regels worden gegenereerd uit de tekst van de verordening en getest met fixtures, ook negatieve fixtures die geen bevindingen mogen opleveren. We publiceren nog geen precisie- of foutpositief-percentage; de methodologiepagina zegt wat wel en niet wordt gemeten.

Ontwikkelaars eerst

Toegankelijkheid

Scanara werkt in de tools die ontwikkelaars al gebruiken: GitHub, CI/CD-pipelines en pull requests. Resultaten verschijnen in begrijpelijke taal. Juridische vragen vragen nog steeds gekwalificeerd advies.

Veelgestelde vragen

Wat is Scanara?

Scanara is een platform voor compliancewerk onder de AI-verordening, gebouwd voor ontwikkelaars. Het scant je code (10+ programmeertalen) en documentatie (8 EU-talen) op de eisen van de AI-verordening, integreert in je CI/CD-pipeline en signaleert compliance-problemen voordat ze in productie komen.

Voor welke artikelen van de AI-verordening scant Scanara?

In de dekkingskaart van Scanara hebben 66 van de 113 artikelen minstens één automatische regel (momentopname van 24 augustus 2026: 43 via coderegels, 23 via documentregels). De overige artikelen hebben geen automatische regel. Sommige binden EU-instellingen of lidstaten, niet marktdeelnemers, en vallen bewust buiten de scope. De methodologiepagina noemt gemeten waarden met datum.

Welke programmeertalen ondersteunt Scanara?

Bij code herkent Scanara patronen van ML-frameworks, met een betrouwbaarheidsniveau per taalniveau: Python, JavaScript en TypeScript (1,00); Go en Rust (0,95); C++, C, C#, Swift en Kotlin (0,90); R en Julia (0,75, experimenteel, met meer valse positieven). Bij documenten controleert Scanara compliancedocumentatie in het Engels, Duits, Frans, Spaans, Nederlands, Italiaans, Pools en Portugees.

Wanneer moet ik me conformeren aan de EU AI Act?

Scanara ondersteunt je voorbereiding op elke datum. Het naleven van de verplichtingen blijft de verantwoordelijkheid van je organisatie.

Scanara prepares evidence from your repositories

Scanara reads your connected GitHub repositories and runs rule-based scans for standard AI and machine-learning patterns. It can miss non-standard code. Separately, it generates draft documentation from templates and your assessment answers as evidence for your compliance work. You make the classification decisions.