Skip to main content

Artikel 15 AI-verordening: nauwkeurigheid en robuustheid

Wat artikel 15 van de AI-verordening vereist voor nauwkeurigheid, robuustheid tegen aanvallen en cybersecurity bij hoog-risico AI.

Artikel 15: Nauwkeurigheid, robuustheid en cyberbeveiliging

Hoog-risico AI-systemen moeten passende niveaus van nauwkeurigheid, robuustheid en cyberbeveiliging bereiken gedurende hun volledige levenscyclus.

Aanbieders moeten nauwkeurigheidscriteria declareren, veerkracht opbouwen tegen fouten en vijandige aanvallen, en technische waarborgen implementeren om ongeautoriseerde manipulatie van systeemgedrag te voorkomen.

Kernvereisten

Gedeclareerde nauwkeurigheidscriteria

Definieer en documenteer passende nauwkeurigheidsniveaus en criteria in de gebruiksinstructies. Nauwkeurigheid moet meetbaar en verifieerbaar zijn gedurende de volledige systeemlevenscyclus.

Veerkracht tegen fouten en storingen

Systemen moeten fouten, storingen en inconsistenties elegant afhandelen. Implementeer redundantiemechanismen zoals back-upsystemen en fail-safe-plannen om consistente prestaties te behouden.

Veerkracht tegen vijandige aanvallen

Bescherming tegen data poisoning en model poisoning die trainingsdata of modelparameters corrumperen. Systemen moeten pogingen om inputs of gewichten te manipuleren detecteren en beperken.

Bescherming tegen evasie en vertrouwelijkheidsaanvallen

Verdediging tegen model-evasie-aanvallen die beslissingsgrenzen exploiteren en vertrouwelijkheidsaanvallen die gevoelige modelinformatie of trainingsdata extraheren.

Technische cyberbeveiligingsoplossingen

Implementeer passende beveiligingsmaatregelen om vijandige aanvallen en modelkwetsbaarheden te voorkomen en te controleren. Oplossingen moeten de specifieke risico's van AI-systeemexploitatie aanpakken.

Implementatiestappen

Vijandige testpipelines

Integreer vijandige robuustheidstesten in CI/CD. Genereer vijandige voorbeelden, test modelgrenzen en valideer verdedigingen tegen bekende aanvalspatronen.

Nauwkeurigheids-benchmarking

Stel baseline-nauwkeurigheidscriteria vast die aansluiten bij uw gedeclareerde niveaus. Volg nauwkeurigheid over modelversies, datasets en implementatieomgevingen om degradatie te detecteren.

Redundantie en fail-safe-ontwerp

Bouw terugvalmechanismen voor kritieke systeempaden. Implementeer back-upmodellen, veiligheidsmonitoren en human-in-the-loop-triggers wanneer vertrouwen onder drempelwaarden zakt.

Model supply chain-beveiliging

Scan afhankelijkheden, basismodellen en trainingsdatasets op kwetsbaarheden. Verifieer de herkomst van externe modellen en valideer de integriteit van trainingspipelines.

De nauwkeurigheid-robuustheid-afweging

Optimaliseren voor benchmark-nauwkeurigheid kan vijandige robuustheid verminderen. Aanbieders moeten prestatiedoelen balanceren met beveiligingseisen en ontwerpbeslissingen documenteren die deze afweging navigeren.

Veelgestelde vragen

Gerelateerde artikelen


Hoe Scanara helpt

Scanara automatiseert EU AI-verordening compliance van code tot dossier. Verbind uw GitHub-repos en ontvang compliance-rapporten in minuten.