Scanara vs travail manuel pour le règlement sur l'IA
Scanara comparé aux tableurs, aux consultants et aux revues périodiques pour le règlement sur l'IA. Aucun chiffre d'heures ou de prix sans source.
En bref
Les tableurs, les consultants et les revues périodiques conviennent au travail qui exige un jugement humain. Scanara ajoute des contrôles à base de règles du code et des documents, que vous pouvez relancer, et conserve les résultats comme preuves. Il ne remplace ni les décisions du client ni le conseil juridique.
Vue d'ensemble
De nombreuses organisations commencent par des tableurs, des consultants externes et des revues périodiques. Ces méthodes conviennent aux évaluations qui exigent un jugement humain, comme l'exception de l'article 6, paragraphe 3, ou la question de savoir si une pratique relève de l'article 5. Scanara documente ces évaluations ; le client décide.
Scanara ajoute des contrôles relançables : règles Semgrep pour le code, règles OPA pour les documents en 8 langues de l'UE, évaluations guidées avec la classification de l'article 6 enregistrée, et projets de dossiers de conformité. Réussir un scan ne signifie pas qu'une organisation est conforme.
L'effort en un coup d'œil
Avec Scanara
Connectez un dépôt et lancez un scan. Relancez-le après des modifications ; avec le merge gate activé, les pull requests sont analysées. Les scans planifiés ne sont pas encore disponibles.
Processus manuel
Les heures et les coûts dépendent du nombre de systèmes d'IA, de leur classe de risque et de qui fait le travail. Cette page ne donne aucun chiffre, faute de source.
Comparaison des fonctionnalités
| Fonctionnalité | Scanara | Processus manuel |
|---|---|---|
| Analyse de code | À base de règles, 12 langages de programmation ; la fiabilité varie selon le langage | Revue de code manuelle |
| Classification des risques | Processus guidé ; le client décide et Scanara enregistre la détermination | Basé sur des tableurs |
| Validation de documents | Contrôle à base de règles du contenu requis, 8 langues de l'UE | Vérification manuelle des documents |
| Fréquence d'analyse | À la demande ; sur les pull requests avec le merge gate | Chaque fois que la revue est répétée |
| Couverture | Fichiers du dépôt connecté ; le code personnalisé ou obscurci peut échapper à l'analyse | Le périmètre choisi par les relecteurs |
| Cohérence | Mêmes règles et même code donnent le même résultat | Dépend du relecteur et de la méthode |
| Scalabilité | Les limites de dépôts et de scans dépendent de l'offre | L'effort croît avec le nombre de systèmes et de relecteurs |
Points de friction de la conformité manuelle
Les constats vieillissent
Une revue manuelle décrit le code le jour de la revue. Les modifications ultérieures ne sont couvertes que lorsque quelqu'un la répète.
Couverture inégale
Une revue manuelle couvre ce que les relecteurs ont le temps de lire. Des relecteurs différents peuvent aboutir à des constats différents pour le même code.
Temps d'ingénierie
Le travail manuel peut détourner les ingénieurs du produit pour répondre à des questionnaires, préparer des documents et participer à des réunions de revue.
Effort par système
Chaque système d'IA supplémentaire nécessite sa propre revue. L'effort croît avec le nombre de systèmes.
Comment Scanara aide
Relançable, pas ponctuel
Lancez un scan dès que le code change. Avec le merge gate activé, chaque pull request est analysée et un contrôle dans GitHub affiche le résultat.
À base de règles et reproductible
Au 24 août 2026, des règles couvrent 66 des 113 articles de la carte de couverture de Scanara. Des évaluations guidées couvrent d'autres obligations, et le client y répond. L'analyse du code peut manquer du code personnalisé ou obscurci.
Les résultats dans la pull request
Avec le merge gate activé, un contrôle sur chaque pull request affiche le mode du scan, un score, le nombre de constats par gravité et un lien vers le détail.
Lancer un premier scan sur votre dépôt
Connectez un dépôt et lancez un premier scan avec l'offre gratuite. Votre équipe décide et complète toujours les évaluations.
Scanara prépare des preuves à partir de vos dépôts
Scanara lit vos dépôts GitHub connectés et exécute des analyses à base de règles pour repérer les schémas courants d'IA et d'apprentissage automatique. Il peut manquer du code non standard. Par ailleurs, il génère des projets de documentation à partir de modèles et de vos réponses aux évaluations, comme preuves pour votre travail de conformité. Vous décidez de la classification.