Scanara vs trabajo manual para la Ley de IA de la UE
Scanara comparado con hojas de cálculo, consultores y revisiones periódicas para la Ley de IA de la UE. Sin cifras de horas ni precios sin fuente.
Resumen
Las hojas de cálculo, los consultores y las revisiones periódicas sirven para el trabajo que exige juicio humano. Scanara añade comprobaciones basadas en reglas de código y documentos que se pueden repetir, y guarda los resultados como evidencia. No sustituye las decisiones del cliente ni el asesoramiento jurídico.
Descripción general
Muchas organizaciones empiezan con hojas de cálculo, consultores externos y revisiones periódicas. Estos métodos sirven para evaluaciones que exigen juicio humano, como la excepción del artículo 6, apartado 3, o si una práctica encaja en el artículo 5. Scanara documenta esas evaluaciones; el cliente decide.
Scanara añade comprobaciones repetibles: reglas Semgrep para el código, reglas OPA para documentos en 8 idiomas de la UE, evaluaciones guiadas con la clasificación del artículo 6 registrada y borradores de expedientes de cumplimiento. Superar un escaneo no significa que una organización cumpla la normativa.
El esfuerzo de un vistazo
Con Scanara
Conecte un repositorio y ejecute un escaneo. Repítalo tras los cambios; con el merge gate activado, se escanean las pull requests. Los escaneos programados aún no están disponibles.
Proceso manual
Las horas y el coste dependen del número de sistemas de IA, de su clase de riesgo y de quién hace el trabajo. Esta página no da ninguna cifra porque ninguna tiene fuente.
Comparación de funciones
| Función | Scanara | Proceso manual |
|---|---|---|
| Escaneo de código | Basado en reglas, 12 lenguajes de programación; la fiabilidad varía según el lenguaje | Revisión manual de código |
| Clasificación de riesgos | Flujo guiado; el cliente decide y Scanara registra la determinación | Basado en hojas de cálculo |
| Validación de documentos | Comprobación basada en reglas del contenido exigido, 8 idiomas de la UE | Verificación manual de documentos |
| Frecuencia de escaneo | Bajo demanda; en pull requests con el merge gate | Cada vez que se repite la revisión |
| Cobertura | Archivos del repositorio conectado; el código personalizado u ofuscado puede pasar desapercibido | El alcance que eligen los revisores |
| Consistencia | Las mismas reglas y el mismo código dan el mismo resultado | Depende del revisor y del método |
| Escalabilidad | Los límites de repositorios y escaneos dependen del plan | El esfuerzo crece con el número de sistemas y revisores |
Puntos débiles del cumplimiento manual
Los hallazgos envejecen
Una revisión manual describe el código el día de la revisión. Los cambios posteriores no quedan cubiertos hasta que alguien la repite.
Cobertura desigual
Una revisión manual cubre lo que los revisores tienen tiempo de leer. Revisores distintos pueden llegar a hallazgos distintos sobre el mismo código.
Tiempo de ingeniería
El trabajo manual puede apartar a los ingenieros del producto para responder cuestionarios, preparar documentos y asistir a reuniones de revisión.
Esfuerzo por sistema
Cada sistema de IA adicional necesita su propia revisión. El esfuerzo crece con el número de sistemas.
Cómo ayuda Scanara
Repetible, no puntual
Ejecute un escaneo cuando cambie el código. Con el merge gate activado, se escanea cada pull request y una comprobación en GitHub muestra el resultado.
Basado en reglas y repetible
A fecha de 24 de agosto de 2026, las reglas cubren 66 de los 113 artículos del mapa de cobertura de Scanara. Las evaluaciones guiadas cubren otras obligaciones y las responde el cliente. El escaneo de código puede pasar por alto código personalizado u ofuscado.
Resultados en la pull request
Con el merge gate activado, una comprobación en cada pull request muestra el modo de escaneo, una puntuación, el número de hallazgos por gravedad y un enlace a los detalles.
Ejecutar un primer escaneo en su repositorio
Conecte un repositorio y ejecute un primer escaneo con el plan gratuito. Su equipo sigue decidiendo y completando las evaluaciones.
Scanara prepara pruebas a partir de sus repositorios
Scanara lee sus repositorios de GitHub conectados y ejecuta análisis basados en reglas de patrones habituales de IA y aprendizaje automático. Puede pasar por alto código no estándar. Por separado, genera borradores de documentación a partir de plantillas y de sus respuestas en las evaluaciones, como pruebas para su trabajo de cumplimiento. Usted decide la clasificación.