Evaluación de Riesgos de IA (AIRA) — Metodología del reglamento IA
Cómo realizar una Evaluación de Riesgos de IA (AIRA) para el cumplimiento del reglamento IA. Metodología de 5 pasos, quién la necesita, y cómo Scanara automatiza el proceso.
Una evaluación de riesgos de IA (AIRA) es el proceso estructurado que exige el artículo 9 del Reglamento de IA para todo sistema de IA de alto riesgo. Identifica los riesgos previsibles, evalúa su probabilidad y gravedad, y documenta las medidas de mitigación antes del despliegue. Todos los proveedores de sistemas de IA de alto riesgo del anexo III deben completar una AIRA antes de introducir el sistema en el mercado de la UE — con aplicación a partir del 2 de agosto de 2026. El incumplimiento conlleva multas de hasta 15 millones de euros o el 3 % de la facturación mundial.
¿Quién debe realizar una AIRA?
El artículo 9 se aplica a los proveedores de sistemas de IA de alto riesgo enumerados en el anexo III del Reglamento (UE) 2024/1689. Las 8 categorías de alto riesgo abarcan biometría, infraestructuras críticas, educación, empleo, servicios esenciales, aplicación de la ley, migración y justicia. Si su sistema de IA entra en alguna de estas categorías, la AIRA es obligatoria.
Sistemas de identificación biométrica
Gestión de infraestructuras críticas
IA en educación y formación profesional
IA para decisiones de empleo y RR. HH.
IA para servicios esenciales públicos/privados
Sistemas de IA para la aplicación de la ley
IA para migración y control de fronteras
IA en la administración de justicia
La metodología AIRA en 5 pasos
La metodología siguiente alinea las obligaciones del artículo 9 con ISO/IEC 23894:2023 (directrices de gestión de riesgos de IA) y con el requisito de ciclo de vida iterativo del Reglamento de IA.
Identificar los riesgos
Enumere todos los riesgos conocidos y razonablemente previsibles a lo largo del ciclo de vida del sistema de IA: datos de entrenamiento, salidas del modelo, contexto de despliegue e integraciones de terceros. Documente el uso previsto y los escenarios previsibles de uso indebido conforme al anexo IV §1.
Clasificar la gravedad de los riesgos
Valore cada riesgo identificado según su probabilidad y la gravedad de su impacto. Aplique la clasificación del anexo III para confirmar que el sistema es de alto riesgo. Consulte el artículo 9(2)(a) para los criterios de evaluación: daños a la salud, la seguridad o los derechos fundamentales.
Evaluar las opciones de mitigación
Para cada riesgo relevante, identifique medidas de mitigación técnicas y de procedimiento. Considere salvaguardias inherentes, controles de calidad de los datos de entrenamiento (art. 10), mecanismos de supervisión humana (art. 14) y requisitos de precisión y robustez (art. 15).
Implementar las mitigaciones
Aplique las medidas seleccionadas en su base de código y en sus procesos. Documente las evidencias de implementación — configuraciones de registro, mecanismos de anulación, alertas de monitorización — para formar parte de la documentación técnica del anexo IV.
Monitorizar y actualizar continuamente
El artículo 9(3) exige que la AIRA se actualice durante todo el ciclo de vida del sistema. Establezca activadores de revisión periódica (actualizaciones del modelo, nuevos contextos de despliegue, informes de incidentes) y mantenga un registro de auditoría de todas las revisiones.
ISO/IEC 23894 y el Reglamento de IA
ISO/IEC 23894:2023 proporciona el marco internacionalmente reconocido para la gestión de riesgos de IA, complementando el artículo 9. Aunque el cumplimiento de la norma no es obligatorio según el Reglamento, usarla como base metodológica produce una AIRA auditable y alineada con las normas que satisface a las autoridades nacionales de vigilancia del mercado. Puntos clave de alineación: el ciclo iterativo de tratamiento de riesgos de la norma se corresponde directamente con el artículo 9(2), y sus requisitos de documentación se alinean con las obligaciones del expediente técnico del anexo IV.
Cómo Scanara automatiza la AIRA
Detección de riesgos a nivel de código
Scanara escanea su repositorio con reglas de cumplimiento asociadas a cada obligación del artículo 9 — señalando implementaciones ausentes de identificación, evaluación y mitigación de riesgos.
Generación de la documentación del anexo IV
Los resultados del escaneo alimentan directamente la documentación técnica del anexo IV generada automáticamente en formato PDF, DOCX, HTML o Markdown, lista para su presentación regulatoria.
Monitorización continua
Los merge gates de GitHub impiden que se despliegue código no conforme. Cada commit se escanea contra el conjunto completo de reglas AIRA, manteniendo su obligación de ciclo de vida del artículo 9(3).
Preguntas frecuentes
Cómo ayuda Scanara
Scanara automatiza el cumplimiento de la Ley de IA de la UE del código al dossier. Conecte sus repos de GitHub y obtenga informes de cumplimiento en minutos.