Scanara vs OneTrust para conformidade com o Regulamento de IA da UE
Scanara e OneTrust comparados para o Regulamento de IA: verificações baseadas em regras de código e documentos face a uma plataforma de governação de IA.
Resumo
A OneTrust descreve software de governação de IA que transforma políticas de IA em controlos e oferece modelos de avaliação para o Regulamento de IA da UE. O Scanara verifica o código-fonte e os documentos face aos artigos do Regulamento. A escolha depende de precisar de um processo de governação para toda a organização ou de verificações dos seus próprios repositórios.
Visão geral
A 22 de outubro de 2026, a página da OneTrust «AI Governance Software» descreve o produto assim: «Turn AI policy into controls that work across homegrown and third-party AI.» (texto original em inglês) Cita modelos para o Regulamento de IA da UE, o NIST AI Risk Management Framework e a ISO 42001, e oferece uma demonstração ou um contacto comercial.
Fonte: onetrust.com/products/ai-governance/, consultada em 22 de outubro de 2026.
O Scanara analisa o código-fonte com regras Semgrep em 12 linguagens de programação e verifica documentos de conformidade com regras OPA em 8 línguas da UE. A 24 de agosto de 2026, 66 dos 113 artigos do mapa de cobertura do Scanara têm pelo menos uma regra automatizada. Avaliações guiadas e rascunhos da documentação técnica do anexo IV cobrem mais trabalho. O cliente decide e completa os resultados; passar numa verificação não significa que uma organização esteja em conformidade.
Comparação de funcionalidades
| Funcionalidade | Scanara | OneTrust |
|---|---|---|
| Foco | Verificações baseadas em regras de código e documentos, avaliações guiadas, rascunhos de dossiês | Governação de IA: políticas de IA transformadas em controlos, com modelos para o Regulamento de IA da UE, NIST e ISO 42001 |
| Verificação de código | Baseado em regras, 12 linguagens de programação; a fiabilidade varia conforme a linguagem | Não descrito na página |
| Integração CI/CD | Integração com o GitHub; merge gate nos pull requests quando ativado | Não descrito na página; menciona outras integrações, por exemplo Jira |
| Documentação técnica | Rascunhos da documentação do anexo IV; o cliente completa e revê | Modelos de avaliação alinhados com o Regulamento de IA da UE; o anexo IV não é citado na página |
| Modelo de preços | Plano gratuito e planos pagos; ver a página de preços | Não são mostrados preços; oferece uma demonstração |
Quando escolher qual
Escolha Scanara quando...
- ✓Quer verificações baseadas em regras do seu código-fonte face aos artigos do Regulamento de IA da UE
- ✓Quer que os documentos de conformidade sejam verificados quanto ao conteúdo exigido, em 8 línguas da UE
- ✓Trabalha no GitHub e quer os resultados da verificação nos pull requests, com um merge gate
- ✓Quer rascunhos da documentação técnica do anexo IV que a sua equipa completa e revê
Considere o OneTrust quando...
- •Precisa de um processo de governação de IA para toda a organização, com modelos para vários referenciais
- •Quer controlos de políticas nas plataformas de IA que a página cita, como Amazon Bedrock e Google Vertex
- •Não precisa de verificar o seu próprio código-fonte face aos artigos do Regulamento de IA da UE
Perguntas a fazer a qualquer fornecedor
Verificar se lê o seu código-fonte
Algumas ferramentas verificam o próprio código; outras baseiam-se em respostas introduzidas por uma pessoa. Pergunte qual é o caso e que linguagens de programação são cobertas.
Verificar onde aparecem os resultados
Os resultados podem aparecer em pull requests, num painel ou num relatório. Pergunte onde os engenheiros e o pessoal de conformidade os verão.
Verificar o que o fornecedor diz sobre os limites
Nenhum software torna uma organização conforme. Peça ao fornecedor que indique o que os seus resultados não cobrem e quem toma as decisões.
Executar uma primeira verificação no seu repositório
Ligue um repositório do GitHub e verifique-o no plano gratuito. Os limites dos planos estão na página de preços. A sua equipa continua a decidir e a completar as avaliações.
O Scanara prepara evidências a partir dos seus repositórios
O Scanara lê os seus repositórios GitHub ligados e executa análises baseadas em regras para padrões comuns de IA e de aprendizagem automática. Pode não detetar código fora do padrão. Em separado, gera rascunhos de documentação a partir de modelos e das suas respostas nas avaliações, como evidências para o seu trabalho de conformidade. A classificação é decidida por si.