Zgodność z rozporządzeniem AI dla CTO — Scanara
Jak CTO mogą automatyzować zgodność z rozporządzeniem AI dla zespołów inżynieryjnych. Skanowanie shift-left, bramka merge GitHub, i dokumentacja Załącznika IV — bez potrzeby zatrudniania działu zgodności.
Ciężar zgodności z unijnym rozporządzeniem o AI dla zespołów inżynierskich
40–80 godzin na system
Dokumentacja techniczna z załącznika IV wymaga odwzorowania architektury, danych treningowych, mechanizmów kontroli ryzyka i procedur monitorowania po wprowadzeniu do obrotu każdego systemu AI. Wykonana ręcznie, to kilkutygodniowy projekt inżynierski w każdym cyklu zgodności.
Zgodność łamie cykl build-deploy
Bez narzędzi natywnych dla deweloperów przeglądy zgodności odbywają się na końcu sprintów — a nie w momencie zmiany kodu. Zanim naruszenie zostanie znalezione, nawarstwia się na nim wiele zależnych zmian, co czyni naprawę kosztowną.
Budowanie zamiast kupowania to pozorna oszczędność
Samodzielne tworzenie reguł zgodności, narzędzi do dokumentacji i ścieżki audytu zajmuje 3–6 miesięcy czasu inżynierskiego i wymaga ciągłego utrzymania w miarę ewolucji wytycznych do unijnego rozporządzenia o AI. Ten wysiłek inżynierski narasta z każdą aktualizacją regulacyjną.
Jak Scanara rozwiązuje to dla zespołów inżynierskich
Merge gate GitHub
Scanara instaluje się jako GitHub App i uruchamia skany zgodności przy każdym pull requeście. Ustalenia pojawiają się jako adnotacje PR przy konkretnej linii kodu naruszającej artykuł unijnego rozporządzenia o AI — jak linter, bez przełączania kontekstu.
Zautomatyzowana dokumentacja z załącznika IV
Scanara generuje zgodną z artykułem 11 dokumentację techniczną bezpośrednio z wyników skanowania. Eksportuj jako PDF, DOCX, HTML lub Markdown do złożenia organom regulacyjnym. Koniec z 60-godzinnymi sprintami dokumentacyjnymi.
Konfigurowalny merge gate per repozytorium
Wybierz tryb Audit lub Blocking dla każdego repozytorium i ustaw własne progi dla ustaleń krytycznych, ustaleń wysokich i minimalnego wyniku zgodności. Skonfiguruj raz w pulpicie; gate działa automatycznie przy każdym PR — bez instalowania CLI, bez zmian w pipeline.
Klasyfikacja ryzyka z załącznika III na podstawie kodu
Scanara automatycznie klasyfikuje każdy przeskanowany system względem kategorii załącznika III. Bez osobnego procesu ankietowego — klasyfikacja ryzyka jest wyprowadzana z samej bazy kodu.
Rzeczywisty koszt braku automatyzacji
€52K+/yr
Typowy roczny koszt ręcznej zgodności z unijnym rozporządzeniem o AI dla portfela 5 systemów AI — konsultanci, redaktorzy techniczni i okresowe cykle przeglądów.
€35M
Maksymalna kara za naruszenie dotyczące systemu AI wysokiego ryzyka: 35 milionów euro lub 7% globalnego rocznego obrotu, w zależności od tego, która kwota jest wyższa.
Najczęściej zadawane pytania
Zobacz Scanara w swoim pipeline CI
Zarezerwuj 30-minutowe demo z naszym zespołem inżynierskim. Przeskanujemy na żywo jedno z Twoich repozytoriów AI i pokażemy dokładnie, które obowiązki unijnego rozporządzenia o AI mają zastosowanie i czego potrzeba, aby zamknąć luki.
Zobacz demoJak pomaga Scanara
Scanara automatyzuje zgodność z EU AI Act od kodu do dossier. Połącz swoje repozytoria GitHub i otrzymaj raporty zgodności w kilka minut.