Skip to main content

Scanara vs praca ręczna dla EU AI Act

Scanara w porównaniu z arkuszami, doradcami i okresowymi przeglądami dla EU AI Act. Bez liczb godzin i cen bez źródła.

W skrócie

Arkusze kalkulacyjne, doradcy i okresowe przeglądy sprawdzają się w pracy wymagającej ludzkiej oceny. Scanara dodaje oparte na regułach kontrole kodu i dokumentów, które można powtarzać, i zachowuje wyniki jako dowód. Nie zastępuje decyzji klienta ani porady prawnej.

Przegląd

Wiele organizacji zaczyna od arkuszy kalkulacyjnych, zewnętrznych doradców i okresowych przeglądów. Takie metody pasują do ocen wymagających ludzkiego osądu, na przykład wyjątku z art. 6 ust. 3 lub pytania, czy praktyka mieści się w art. 5. Scanara dokumentuje takie oceny; decyduje klient.

Scanara dodaje kontrole, które można powtarzać: reguły Semgrep dla kodu, reguły OPA dla dokumentów w 8 językach UE, oceny z przewodnikiem z zapisaną klasyfikacją z art. 6 oraz projekty dossier zgodności. Pozytywny wynik skanowania nie oznacza, że organizacja jest zgodna z przepisami.

Nakład pracy w skrócie

Z Scanara

Powtarzalne skany

Połącz repozytorium i uruchom skan. Powtórz go po zmianach; przy włączonym merge gate skanowane są pull requesty. Skany zaplanowane nie są jeszcze dostępne.

Proces ręczny

Zmienny

Godziny i koszty zależą od liczby systemów AI, ich klasy ryzyka i tego, kto wykonuje pracę. Ta strona nie podaje liczb, bo żadna nie ma źródła.

Porównanie funkcji

FunkcjaScanaraProces ręczny
Skanowanie koduOparte na regułach, 12 języków programowania; trafność zależy od językaRęczny przegląd kodu
Klasyfikacja ryzykaProces z przewodnikiem; klient decyduje, a Scanara zapisuje ustalenieNa bazie arkuszy kalkulacyjnych
Walidacja dokumentówKontrola wymaganej treści oparta na regułach, 8 języków UERęczna kontrola dokumentów
Częstotliwość skanowaniaNa żądanie; przy pull requestach z merge gateZa każdym razem, gdy przegląd jest powtarzany
PokryciePliki podłączonego repozytorium; kod niestandardowy lub zaciemniony może zostać pominiętyZakres wybrany przez recenzentów
SpójnośćTe same reguły i ten sam kod dają ten sam wynikZależy od recenzenta i metody
SkalowalnośćLimity repozytoriów i skanów zależą od planuNakład pracy rośnie wraz z liczbą systemów i recenzentów

Bolączki ręcznej zgodności

Ustalenia się starzeją

Przegląd ręczny opisuje kod w dniu przeglądu. Późniejsze zmiany nie są objęte, dopóki ktoś nie powtórzy przeglądu.

Nierówne pokrycie

Przegląd ręczny obejmuje to, co recenzenci zdążą przeczytać. Różni recenzenci mogą dojść do różnych ustaleń dla tego samego kodu.

Czas inżynierów

Praca ręczna może odciągać inżynierów od pracy nad produktem, by odpowiadali na kwestionariusze, przygotowywali dokumenty i uczestniczyli w spotkaniach przeglądowych.

Nakład pracy na system

Każdy dodatkowy system AI wymaga własnego przeglądu. Nakład pracy rośnie wraz z liczbą systemów.

Jak pomaga Scanara

Powtarzalne, nie jednorazowe

Uruchom skan, gdy kod się zmienia. Przy włączonym merge gate każdy pull request jest skanowany, a sprawdzenie w GitHub pokazuje wynik.

Oparte na regułach i powtarzalne

Według stanu na 24 sierpnia 2026 reguły obejmują 66 ze 113 artykułów w mapie pokrycia Scanara. Oceny z przewodnikiem obejmują dalsze obowiązki, a odpowiada na nie klient. Skanowanie kodu może pominąć kod niestandardowy lub zaciemniony.

Wyniki w pull requeście

Przy włączonym merge gate sprawdzenie przy każdym pull requeście pokazuje tryb skanu, wynik, liczbę ustaleń według wagi i link do szczegółów.

Uruchom pierwszy skan swojego repozytorium

Połącz repozytorium i uruchom pierwszy skan w planie bezpłatnym. Twój zespół nadal sam decyduje i uzupełnia oceny.

Scanara przygotowuje dowody na podstawie Państwa repozytoriów

Scanara odczytuje połączone repozytoria GitHub i uruchamia skany oparte na regułach pod kątem typowych wzorców AI i uczenia maszynowego. Może pominąć kod niestandardowy. Osobno generuje projekty dokumentacji na podstawie szablonów i Państwa odpowiedzi w ocenach, jako dowody dla Państwa pracy nad zgodnością. Klasyfikację ustalają Państwo.